Jakarta, GerhanaIndonesia – CEO Nvidia, Jensen Huang, mengumumkan bahwa generasi terbaru chip buatan perusahaannya kini telah memasuki tahap “produksi penuh”. Kabar ini menjadi sinyal kesiapan Nvidia dalam memenuhi lonjakan permintaan komputasi berperforma tinggi, terutama di sektor kecerdasan buatan (AI) dan pusat data. Langkah ini menegaskan komitmen Nvidia untuk terus berinovasi dan memenuhi kebutuhan pasar yang terus berkembang.
Pengumuman ini datang di tengah persaingan ketat di industri teknologi, khususnya dalam pengembangan chip AI. Chip terbaru Nvidia diklaim mampu menghasilkan daya komputasi AI lima kali lipat lebih besar dibandingkan chip sebelumnya. Hal ini tentu saja menjadi kabar baik bagi para pengembang chatbot dan aplikasi AI lainnya yang membutuhkan kinerja tinggi.
Produksi Penuh Chip Terbaru Nvidia
Jensen Huang menyampaikan pengumuman penting ini di ajang Consumer Electronics Show di Las Vegas, Amerika Serikat pada tanggal 5 Januari lalu. Ia membeberkan detail terbaru mengenai chip yang dijadwalkan akan diluncurkan pada akhir tahun ini. Keputusan untuk memasuki tahap produksi penuh menunjukkan keyakinan Nvidia terhadap potensi produk terbarunya.
Also Read
Uji Coba oleh Perusahaan AI
Menurut laporan dari Reuters, chip terbaru Nvidia telah diuji coba oleh sejumlah perusahaan AI di laboratorium perusahaan. Hal ini menggarisbawahi pentingnya pengujian produk sebelum peluncuran resmi. Nvidia menghadapi persaingan yang semakin ketat dari berbagai pihak, termasuk pesaing langsung dan bahkan pelanggannya sendiri.
Platform Vera Rubin
Nvidia berencana meluncurkan platform Vera Rubin yang terdiri dari enam chip terpisah pada akhir tahun ini. Platform andalan ini akan dilengkapi dengan 72 unit grafis perusahaan dan 36 prosesor pusat baru. Inovasi ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi dan kinerja secara signifikan.
Huang mendemonstrasikan bagaimana chip-chip ini dapat dihubungkan ke dalam “pod” yang berisi lebih dari 1.000 chip Rubin. Ia mengklaim bahwa hal ini dapat meningkatkan efisiensi dalam menghasilkan “tokens” unit dasar sistem AI hingga sepuluh kali lipat. Langkah ini menunjukkan komitmen Nvidia dalam mendorong batas-batas teknologi AI.
Data Eksklusif untuk Peningkatan Kinerja
Huang menjelaskan bahwa chip Rubin menggunakan jenis data eksklusif yang diharapkan perusahaan dapat diadopsi oleh industri secara luas. Langkah ini menjadi kunci untuk mencapai peningkatan kinerja yang signifikan. Ia menekankan bahwa meskipun jumlah transistor hanya meningkat 1,6 kali lipat, peningkatan kinerja yang dicapai sangatlah besar.
“Inilah cara kami dapat mencapai peningkatan kinerja yang sangat signifikan, meskipun jumlah transistornya hanya 1,6 kali lipat,” ujar Huang.
Tantangan dan Persaingan di Pasar AI
Nvidia masih mendominasi pasar untuk pelatihan model AI, namun persaingan semakin ketat. Persaingan datang dari pesaing tradisional seperti Advanced Micro Devices (AMD) dan juga dari pelanggan seperti Google (Alphabet). Hal ini mendorong Nvidia untuk terus berinovasi dan mengembangkan produk yang lebih unggul.
Sebagian besar pidato Huang berfokus pada efektivitas chip baru untuk tugas AI. Hal ini termasuk penambahan teknologi penyimpanan baru yang disebut “context memory storage”. Teknologi ini dirancang untuk membantu chatbot memberikan respons lebih cepat terhadap pertanyaan dan percakapan yang panjang.
Inovasi Switch Jaringan
Nvidia juga memperkenalkan generasi baru switch jaringan yang dilengkapi dengan jenis koneksi baru bernama co-packaged optics. Teknologi ini sangat penting untuk menghubungkan ribuan mesin menjadi satu kesatuan. Persaingan ketat di sektor ini datang dari perusahaan seperti Broadcom dan Cisco Systems.
Adopsi oleh Perusahaan Terkemuka
Nvidia mengumumkan bahwa CoreWeave akan menjadi salah satu yang pertama menggunakan sistem Vera Rubin baru. Selain itu, Microsoft, Oracle, Amazon, dan Alphabet juga diperkirakan akan mengadopsi teknologi terbaru Nvidia ini.
Pengembangan Perangkat Lunak untuk Mobil Otonom
Selain fokus pada chip AI, Nvidia juga menyoroti perangkat lunak baru yang dapat membantu mobil otonom menentukan jalur dan memberikan jejak dokumen bagi insinyur. Langkah ini menunjukkan diversifikasi produk Nvidia ke berbagai sektor teknologi.
Huang mengumumkan bahwa perangkat lunak Alpamayo akan dirilis secara lebih luas bersama dengan data pelatihan. Hal ini memungkinkan produsen mobil untuk melakukan evaluasi dan pengembangan lebih lanjut.
Pernyataan Jensen Huang
Huang menekankan pentingnya berbagi model dan data pelatihan secara terbuka. Hal ini dianggap sebagai kunci untuk membangun kepercayaan dalam pengembangan teknologi AI.
“Tidak hanya kami membagikan model-model tersebut secara terbuka, tetapi kami juga membagikan data yang kami gunakan untuk melatih model-model tersebut, karena hanya dengan cara itulah Anda benar-benar dapat mempercayai bagaimana model-model tersebut dikembangkan,” kata Huang.
Akuisisi dan Potensi Produk Baru
Bulan lalu, Nvidia mengakuisisi talenta dan teknologi chip dari startup Groq. Akuisisi ini termasuk eksekutif yang berperan penting dalam membantu Google merancang chip AI-nya sendiri. Langkah ini menunjukkan strategi Nvidia dalam memperkuat posisinya di pasar.
Huang menyatakan bahwa akuisisi Groq tidak akan mempengaruhi bisnis inti Nvidia. Akuisisi ini justru berpotensi menghasilkan produk baru yang dapat memperluas jangkauan produk Nvidia.
Permintaan Chip di China
Nvidia berupaya menunjukkan bahwa produk terbarunya lebih unggul dari chip lama seperti H200. Chip H200 sebelumnya diizinkan diekspor ke China oleh mantan Presiden AS Donald Trump.
Menurut laporan Reuters, chip H200 sangat diminati di China. Permintaan yang tinggi ini menimbulkan kekhawatiran di kalangan pendukung kebijakan keras terhadap China di AS.
Huang mengatakan bahwa permintaan chip H200 di China sangat tinggi. Chief Financial Officer Colette Kress menyatakan bahwa Nvidia telah mengajukan permohonan lisensi untuk mengirimkan chip tersebut ke China. Namun, persetujuan dari pemerintah AS dan negara lain masih ditunggu.
